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रोबोट पत्रकार: उनका उपयोग कहाँ और कैसे किया जाता है? कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्रकारों की जगह ले रही है रोबोट पत्रकारिता के लिए रोडमैप।

ब्लूमबर्ग न्यूज़ द्वारा प्रकाशित लगभग एक तिहाई सामग्री स्वचालन तकनीक का उपयोग करके तैयार की जाती है। हर तिमाही, साइबोर्ग नामक यह प्रणाली कंपनी के वित्तीय विवरणों के बारे में हजारों लेख तैयार करने में मदद करती है।

कार्यक्रम रिपोर्ट को उसके जारी होने के समय संसाधित करता है और सबसे महत्वपूर्ण आंकड़ों और तथ्यों के साथ समाचार संकलित करता है। और पत्रकारों के विपरीत, जिन्हें ऐसे प्रकाशनों पर काम करना उबाऊ और नीरस लगता है, वह शिकायत नहीं करतीं।

सटीक और अथक साइबोर्ग ब्लूमबर्ग को तेज़ व्यावसायिक समाचार के क्षेत्र में प्रकाशन के मुख्य प्रतियोगी रॉयटर्स के साथ दौड़ में मदद करता है। ब्लूमबर्ग के प्रधान संपादक जॉन मिकलेथवेट का मानना ​​है कि वित्तीय बाजार नवीनतम जानकारी प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में अग्रणी हैं।

रोबोट पत्रकार एसोसिएटेड प्रेस के लिए माइनर लीग बेसबॉल, द वाशिंगटन पोस्ट के लिए हाई स्कूल फ़ुटबॉल और द लॉस एंजिल्स टाइम्स के लिए भूकंप के बारे में कहानियाँ लिखने में भी काफी अच्छे हैं।

पिछले हफ्ते, द गार्जियन ऑस्ट्रेलिया ने मशीन द्वारा सह-लिखित पहला लेख प्रकाशित किया था। यह इस बारे में था कि सरकार ने इसके लिए कितना वित्त आवंटित किया है राजनीतिक दल. और फोर्ब्स ने हाल ही में बताया कि वह बर्टी नामक एक टूल का परीक्षण कर रहा है, जो ड्राफ्ट और लेख टेम्पलेट बना सकता है।

हालाँकि, विशेषज्ञों का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी जीवित पत्रकारों के लिए ख़तरा नहीं है। बल्कि, स्वचालन लोगों को अधिक सार्थक कार्यों के लिए अधिक समय देने की अनुमति देगा।

ए.पी. में समाचार साझेदारी की निदेशक लिसा गिब्स कहती हैं, "एक पत्रकार का काम रचनात्मक है, यह जिज्ञासा, कहानी कहने और चीजों की तह तक जाने के बारे में है।" "हम यही चाहते हैं कि पत्रकार अपनी ऊर्जा इसी पर खर्च करें।"

ए.पी. - मदद के लिए प्रौद्योगिकी की ओर रुख करने वाले पहले प्रकाशनों में से एक। 2014 में, इसने टेक्स्ट-जनरेटिंग सॉफ़्टवेयर के डेवलपर ऑटोमेटेड इनसाइट्स के साथ एक सौदा किया, जो प्रति वर्ष लाखों उत्पन्न कहानियां तैयार करता है। ब्लूमबर्ग की तरह एसोसिएटेड प्रेस ने वित्तीय रिपोर्टों के बारे में कहानियों के लिए इसका इस्तेमाल किया। ऑटोमेटेड इनसाइट्स के साथ समझौते के बाद, प्रकाशन ने प्रति तिमाही 300 नहीं, बल्कि 3,700 रिपोर्टिंग लेख प्रकाशित करना शुरू किया।

वाशिंगटन पोस्ट में एक रोबोट पत्रकार, हेलियोग्राफ़ है। उन्होंने गर्मियों के दौरान अपने काम का प्रदर्शन किया ओलंपिक खेल 2016 में और आगे भी राष्ट्रपति चुनावउसी वर्ष यू.एस.ए. पिछले साल, प्रकाशन ने ग्लोबल बिगीज़ अवार्ड्स में "बॉट्स का सर्वश्रेष्ठ उपयोग" श्रेणी जीती थी, जो बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में प्रगति को मान्यता देता है।

द वाशिंगटन पोस्ट में रणनीतिक पहल के निदेशक जेरेमी गिल्बर्ट का दावा है कि प्रकाशन ने कुछ क्षेत्रों में लेखों को बढ़ावा देने के लिए एआई का भी उपयोग किया (अर्थात, भू-लक्ष्यीकरण)।

बेशक, रोबोट पत्रकारों का काम दोषरहित नहीं है। कार्यक्रम सत्यापन के बिना वित्तीय रिपोर्ट से डेटा खींच सकता है, हालांकि कंपनियों ने इसे अपनी उपलब्धियों को बढ़ाने के लिए इस तरह से संकलित किया होगा। ब्लूमबर्ग साइबोर्ग को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहा है ताकि प्रोग्राम में ऐसी त्रुटियां न हों।

क्लौडेरा में मशीन लर्निंग के महाप्रबंधक हिलेरी मेसन का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोजी पत्रकारिता में मदद कर सकती है।

उन्होंने कहा, "एआई डेटा का विश्लेषण करते समय विसंगतियों और पैटर्न का पता लगा सकता है।" "और एक जीवित पत्रकार यह समझने में सक्षम है कि उनका क्या मतलब हो सकता है।"

वॉल स्ट्रीट जर्नल और डॉव जोन्स में, प्रौद्योगिकी साक्षात्कारों को लिखने से लेकर "" को पहचानने तक के कार्यों को करने में मदद करती है।

न्यूयॉर्क टाइम्स का कहना है कि वह अभी तक सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न लेखों को प्रकाशित नहीं करना चाहता है, लेकिन उसने कहा कि वह अपने लेख संग्रह को डिजिटल बनाने के लिए न्यूज़लेटर्स को निजीकृत करने, टिप्पणियों को मॉडरेट करने और छवि पहचान के लिए एआई का उपयोग करता है।

तकनीकी प्रगति ने पहले ही कुछ मीडिया विशेषज्ञों को काम से बाहर कर दिया है, उदाहरण के लिए, लिनोटाइप ऑपरेटर एक समय में गायब हो गए। लेकिन पत्रकारों और संपादकों को अभी भी यह डर नहीं है कि कार्यक्रमों से उनकी नौकरी चली जाएगी।

सामान्य तौर पर, पत्रकारिता में एआई के प्रति दृष्टिकोण सकारात्मक है। द वॉल स्ट्रीट जर्नल के फ्रांसेस्को मार्कोनी ने एआई की तुलना टेलीफोन के आगमन से की। उन्होंने कहा, "यह आपको अधिक पहुंच और तेजी से जानकारी प्राप्त करने की क्षमता प्रदान करता है।" - यह एक नया क्षेत्र है, लेकिन प्रौद्योगिकियां बदल रही हैं। आज फोकस AI पर है, कल ब्लॉकचेन पर, 10 साल में किसी और चीज़ पर। एकमात्र चीज़ जो नहीं बदलती वह है पत्रकारिता के मानक।”

ऑटोमेटेड इनसाइट्स के प्रमुख मार्क ज़ियोनट्ज़ का मानना ​​है कि मशीनें जल्द ही मानव पत्रकारों और संपादकों की जगह नहीं ले पाएंगी। उन्होंने स्वीकार किया कि उन्होंने अपनी बेटी, जो एक पत्रकार के रूप में काम करती है, को इस तकनीक से परिचित होने की सलाह दी। उन्होंने कहा, "यदि आप सीखते नहीं हैं और नई परिस्थितियों (चाहे आप किसी भी क्षेत्र में काम करते हों) के अनुरूप ढलते नहीं हैं, तो आपको करियर बनाने में कठिनाई होगी।"

समाचार संगठन पैच में, एआई 110 पत्रकारों और अनगिनत फ्रीलांसरों को नवीनतम समाचार, विशेष रूप से मौसम की सभी चीजों को कवर करने में मदद करता है। पिछले सप्ताह में, पैच ने 3,000 मशीन-जनरेटेड पोस्ट जारी किए हैं।

प्रौद्योगिकी न केवल पत्रकारों को अधिक दिलचस्प काम करने की अनुमति देगी, बल्कि संपादकों का काम भी आसान कर देगी। जैसा कि पैच के सीईओ वॉरेन सेंट जॉन ने कहा, एआई-जनरेटेड लेखों में कोई टाइपो त्रुटि नहीं है।

वैज्ञानिक काफी समय से रोबोट पत्रकार बनाने की कोशिश कर रहे हैं। रिपोर्टिंग के लिए गणितीय एल्गोरिदम के उपयोग में भी वास्तविक प्रगति हुई है। रोबोट यातायात स्थितियों, मौसम पूर्वानुमान, रिपोर्ट और अन्य समाचार विषयों को संसाधित करता है। वास्तव में, किसी भी डेटा को पढ़ने और प्रकाशन के लिए सामग्री प्रस्तुत करते हुए, सुसंगत पाठ में परिवर्तित किया जा सकता है।

यह तकनीक लंबे समय से वैज्ञानिक कंपनियों द्वारा विकसित की गई है। विकास की प्रगति के सिलसिले में रोबोट और वास्तविक पत्रकारों के बीच संभावित प्रतिस्पर्धा के विषय पर चर्चा चल रही है।

साइबर पत्रकार बनाम बायो पत्रकार

कंप्यूटर विज्ञान अभी भी पत्रकारिता की अवधारणा में शामिल एक बड़ा हिस्सा है। सूचना एकत्र करने, प्रसंस्करण और उसके बाद के प्रकाशन में यह प्रक्रिया काफी रोबोटिक है। लेकिन एक पत्रकार के रूप में जनता से संवाद करना ज्यादा जरूरी है। व्यक्तित्व की उपस्थिति पत्रकारिता को जीवंत बनाती है और इस पहलू को कोई रोबोट प्रतिस्थापित नहीं कर सकता।

जानकारी के साथ काम करते समय सटीकता महत्वपूर्ण है, खासकर जब डेटा को एल्गोरिदमिक रूप से चुना जाता है। मैन्युअल रूप से डेटा एकत्र करने वाले लोगों की तुलना में रोबोट काफी कम त्रुटियाँ करते हैं। कार्यक्रम चैनलों और स्रोतों को सावधानीपूर्वक संसाधित करता है और ऐतिहासिक जानकारी के साथ डेटा की तुलना कर सकता है।

मुख्य रुझानों को अधिक सही ढंग से पहचाना जाता है, अतिरिक्त जानकारी को ध्यान में रखा जाता है, जिसके बाद वाक्यांश और वाक्य बनते हैं। कम समायोजन की आवश्यकता है. लेकिन यदि एल्गोरिदम त्रुटि का दोषी था, तो व्यक्ति को कोड में हस्तक्षेप करना होगा या प्रोग्राम को फिर से करना होगा।

शैली बनाते समय अतिरिक्त नैतिकता, जिसमें मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, आवश्यक हैं। आख़िरकार, में शब्दावलीरोबोट में विभिन्न शब्दजाल शामिल हो सकते हैं। केवल मानवीय विवेक ही एल्गोरिदम में निषिद्ध या अनुमत तकनीकों को जोड़ सकता है। लोगों द्वारा विनियमित किसी घटना के कवरेज की निष्पक्षता के बारे में भी यही कहा जा सकता है। आप किसी रोबोट को पत्रकार से अधिक वस्तुनिष्ठ होने के लिए बाध्य नहीं कर सकते। हालाँकि किसी विषय को प्रस्तुत करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

रोबोट प्रति सेकंड दो हजार लेख तैयार करने में सक्षम है, जिसकी तुलना मानव कार्य से नहीं की जा सकती। इसके अलावा, ऐसे प्रकाशनों में कोई एनिमेटेड लेखक नहीं होता है। अलग-अलग राय यह निष्कर्ष निकालती है कि प्रत्येक पत्रकार को पता होना चाहिए कि रोबोट कैसे काम करते हैं। और यह भी कि वे प्रेस के काम में मदद करते हुए किस हद तक पेशेवर नैतिकता का पालन करते हैं।

रोबो-पत्रकारिता, तीसरा खतरा

आने वाले दशकों में पत्रकारिता के पूरी तरह से रोबोटीकरण की संभावना को देखते हुए, पत्रकारिता पेशे के ख़त्म होने की उम्मीद नहीं है। रोबोट केवल प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, और केवल वास्तविक लोगों को ही स्थिति में वास्तविक रुचि होती है। इंटरनेट ने पत्रकारों को लेखकत्व से वंचित कर दिया है; आधुनिक विपणन को मीडिया की मदद की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं है। और अब स्वचालित प्रेस से धमकी #3 आती है।

आधुनिक पाठकों को शायद यह एहसास नहीं होगा कि कुछ समाचार रोबोट द्वारा संकलित किए गए थे। मनुष्य इस प्रक्रिया में हस्तक्षेप नहीं करते। इस तरह से कार्यक्रम हजारों त्रैमासिक लाभ रिपोर्टों को संसाधित कर सकते हैं। वीडियो जेनरेशन प्लेटफ़ॉर्म सैकड़ों समाचार क्लिप तैयार करता है और उन्हें वेबसाइटों और टेलीविज़न पर अपलोड करता है।

रोबोट अत्यधिक कुशल हैं और पत्रकारों की तुलना में कहीं अधिक विश्लेषण और रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं।

पेशेवर लोग अपनी नौकरी खोने की आशंका से कुछ हद तक घबराए हुए और चिंतित हैं। लेकिन रोबोटों द्वारा तैयार की गई हजारों कहानियों के कारण, पेशेवर पत्रकारों की नौकरी छूटने की कोई सूचना नहीं है।

भूकंप और विवर्तनिक बदलाव पर एक नोट

रोबोट आने वाले भूकंपों की चेतावनी देकर उपयोगी हो सकते हैं। एक रोबोट द्वारा इसी तरह की चीज़ के बारे में एक लेख प्रकाशित करने का एक प्रसिद्ध मामला है। दैवीय आपदाकैलोफ़ोर्निया में। घटना के 3 मिनट बाद, अखबार में तारीख के साथ एक संदेश छपा, जिसमें कार्रवाई की सीमा और झटके की ताकत का संकेत दिया गया था। नोट पर एक एल्गोरिदम द्वारा हस्ताक्षर किए गए थे, जो एकमात्र असामान्य तथ्य था।

इसके पीछे एक पत्रकार है जिसने लेख लिखने के लिए अपने कार्यक्रम का उपयोग किया। झटके से जागने पर, उसे पता चला कि कंप्यूटर ने पहले ही एक नोट बना लिया था। उसे बस एक बटन दबाना था और लेख को प्रकाशन के लिए भेजना था। यह साबित हो चुका है कि विकसित किए जा रहे कार्यक्रम आंदोलन डेटा का विश्लेषण करने में काफी सक्षम हैं भूपर्पटी, उन्हें प्रेस तक पहुंचाना।

उत्पादक पत्रकारिता

आधुनिक सॉफ़्टवेयरइसे कोई भी अपने कंप्यूटर पर डाउनलोड करके उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, गेम का निर्माण रोबोट पत्रकार के साथ किया जा रहा है। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो विभिन्न संगठनों को ऐसे प्रोग्राम और सिस्टम प्रदान करते हैं। ये लाभ रिपोर्ट, खेल या शैक्षणिक संस्थानों के विषयों पर लेखों के स्वचालित जनरेटर हैं। अमेरिका में, इस तकनीक का उपयोग काफी समय से बड़ी कंपनियों द्वारा किया जा रहा है। समाचार संस्थाएँऔर खोज इंजन.

स्वचालन की एक विधि "शाखा पथ" बनाना है। एकल शब्दों से लेकर संपूर्ण अनुभागों तक इच्छित पाठ तत्व जोड़े जाते हैं। उनमें से कुछ का उपयोग आवश्यक लेख या रिपोर्ट में किया जाता है, जबकि अन्य हटा दिए जाते हैं। उपयोगकर्ता कार्यक्रम में खेल रिपोर्ट या वित्तीय रिपोर्ट जैसे परिणाम दर्ज करता है।

डेटा के आधार पर, शाखाएँ बनती हैं जो मौखिक निर्माण के रूप में आगे के निर्माण और विकास के अधीन होती हैं। यह रिपोर्टिंग संरचना कई लेखों का आधार है, जिनमें से प्रत्येक दर्ज किए गए डेटा के आधार पर अद्वितीय होगा।

रोबोट की अनुपयुक्त क्षमताओं के बारे में दो तर्क

वहाँ है रोबोट के "नुकसान"।समाचार बनाते समय? प्रौद्योगिकी की आलोचना निस्संदेह मौजूद है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को रोबोट और पत्रकारों के लेखों के लिए वोट करने के लिए कहा गया था। परिणामों के अनुसार, मानव वस्तु अधिक समृद्ध और अधिक आकर्षक निकली।

इस बात पर बहस चल रही है कि रोबोट किसी व्यक्ति की शैली की नकल नहीं कर सकता और समझदारी भी नहीं दिखा सकता। यह बहस निराधार नहीं है, हालांकि रोबोट निर्माताओं का दावा है कि एक रोबोटिक लेख को एक वास्तविक पत्रकार की लिखावट के समान शैलीबद्ध किया जा सकता है।

रोबोजर्नलिज्म के लिए रोडमैप

पत्रकारिता के लिए रोबोट विकसित और उत्पादित करने वाले कुछ उद्यमों का दावा है कि कंपनी व्यक्तिगत जानकारी पर केंद्रित है। प्लेटफ़ॉर्म एक लेख बनाने का प्रयास नहीं करता है जिसे जनता द्वारा पढ़ा जाएगा। हालाँकि, यह कई रिपोर्टें तैयार कर सकता है जो सभी के लिए चिंता का विषय हैं और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुरूप हैं। लेख इसमें निवेश किए गए डेटा और उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के लिए धन्यवाद होगा, जिसका वह इंतजार करता है और उपभोग करता है।

एक लेख की बहुमुखी प्रतिभा के अलावा, कई रिपोर्ट बनाने के कार्यक्रम भी हैं। निर्माता विचार में लाने का इरादा रखते हैं और

रोबोटिक उपकरण अधिक से अधिक स्थानों पर कब्जा कर रहे हैं, जिससे अधिकांश व्यवसायों में मानव विशेषज्ञों के विस्थापित होने का खतरा है। एक राय है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली कभी भी केवल एक चीज नहीं सीखेगी - रचनात्मकता।

दूसरी ओर, शिल्प कार्यों को रोबोट में स्थानांतरित करते समय, लोगों को अधिक दिलचस्प और मनोरंजक क्षेत्रों में खुद को महसूस करने का अवसर मिलेगा।

रोबोट पत्रकारों के विषय को जारी रखते हुए, जिसके बारे में हम बात कर रहे हैं, हम मीडिया क्षेत्र में एआई की शुरूआत के विशिष्ट उदाहरण देखेंगे।

रोबोट पत्रकारों के फायदे और नुकसान

पिछले लेख में, हमने वर्डस्मिथ प्लेटफ़ॉर्म पर काम किया था, जिसका उपयोग एसोसिएटेड प्रेस समाचार एजेंसी द्वारा किया जाता है। शोध में ऑटोमेटेड इनसाइट्स के इस उत्पाद ने ऐसे परिणाम दिखाए जो काफी हद तक पारंपरिक पत्रकारिता की क्षमताओं से कहीं अधिक थे। इस तथ्य के अलावा कि एजेंसी ने आय के संदर्भ में नियमित रूप से समीक्षा की जाने वाली कंपनियों की संख्या में 900% की वृद्धि की, गुणवत्ता में सुधार करना भी संभव था।

12 मूल्यांकन मानदंडों में से, सॉफ़्टवेयर समाधान ने सात बिंदुओं पर पत्रकारों से बेहतर प्रदर्शन किया, और उनमें से केवल एक नकारात्मक था:

• कल्पना;
• उपयोगिता;
• जानकारी सामग्री;
• शुद्धता;
• निष्पक्षता;
• विश्वास करने का स्वभाव;
• उबाऊ।

यदि कोई व्यक्ति व्यक्तिपरकता से ग्रस्त है, तो वह इससे वंचित है, वह भावनाओं से निर्देशित नहीं हो पाता है। यदि प्रोग्राम को ठीक से बनाए रखा जाता है, तो AI एक बार की गई गलती को कभी नहीं दोहराएगा। साथ ही, बेहतर विश्लेषण के साथ, एआई तथ्यों और संयोगों का बेहतर मिलान कर सकता है, ऐसी कहानियां ढूंढ सकता है जो एक मानव पत्रकार चूक जाएगा।

लेकिन लोगों द्वारा लिखे गए ग्रंथों के भी अपने फायदे हैं। अध्ययन के अनुसार, ये हैं:

• कनेक्टिविटी;
• प्रस्तुति की गुणवत्ता;
• समझने योग्य;
• पढ़ने में आनंददायक;
• रोचकता.

विशेषज्ञों के अनुसार, रोबोट कभी भी सामान को कुशलतापूर्वक लेना और संसाधित करना नहीं सीखेंगे। वे उन प्रश्नों की पहचान करने में सक्षम नहीं हैं जो किसी विषय को विकसित करते हैं या व्यंग्य को पहचानते हैं। एआई उन सामग्रियों को लिखने में खुद को सर्वश्रेष्ठ दिखाता है जिनके लिए केवल तथ्यों की तुलना और उनके बाद के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए:

• वित्तीय रिपोर्ट;
• अपराध रिपोर्ट;
• मौसम पूर्वानुमान;
• यातायात स्थिति का कवरेज;
• खेल समीक्षाएँ.

सामग्री का लेखन रोबोट पत्रकारों द्वारा किया जाता है, और उनके विश्लेषणात्मक प्रकाशनों की गुणवत्ता औसत से ऊपर है। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि कई बड़े प्रकाशन पहले से ही ऐसी सामग्रियों में एआई को शामिल करने का विकल्प चुन रहे हैं।

सबसे लोकप्रिय रोबोट पत्रकार

वर्डस्मिथ प्लेटफ़ॉर्म का मुख्य प्रतियोगी नैरेटिव साइंस नामक कंपनी का विकास है, जो 2014 में लॉस एंजिल्स टाइम्स में अपने प्रकाशन के लिए प्रसिद्ध हुआ। तब से, कार्यक्रम ने बड़ी मात्रा में ऐसे पाठ तैयार किए हैं जो मनुष्यों के लिए अवास्तविक हैं, और इसके एल्गोरिदम में सुधार किया गया है।

एक अन्य स्टार रोबोट पत्रकार हेलियोग्राफ़ है, जो द वाशिंगटन पोस्ट के लिए "काम" करता है। 2016 के चुनावों के दौरान, उन्होंने 500 से अधिक प्रकाशन तैयार किए। उल्लेखनीय बात यह है कि कंपनी का प्रबंधन अपने रोबोट पर एकाधिकार स्थापित करने की योजना नहीं बना रहा है, बल्कि शिकागो ट्रिब्यून और लॉस एंजिल्स टाइम जैसे प्रतिस्पर्धी प्रकाशनों को डिवाइस को पट्टे पर देने के विकल्पों पर विचार कर रहा है।

सिलेब्स नामक एक अन्य रोबोट पत्रकार की लोकप्रियता चुनावी दौड़ से जुड़ी है। 2015 में, इस कंपनी ने अखबार ले मोंडे के साथ मिलकर फ्रांस में क्षेत्रीय चुनावों के नतीजों के बारे में 4 घंटे में 150 हजार टेक्स्ट तैयार किए। इस कार्यक्रम का पहला प्रोटोटाइप 2011 में बनाया गया था, और 2015 में सिलेब्स पहले से ही काम के लिए पूरी तरह से तैयार था। यह फ़्रेंच, अंग्रेजी और अन्य भाषाओं में पाठ तैयार कर सकता है स्पैनिशइसके अलावा, एक नई भाषा जोड़ना काफी आसान है।

पाठ उत्पादन की गति में अग्रणी पेकिंग विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों द्वारा विकसित एक चीनी रोबोट था। उन्होंने सदर्न मेट्रोपोलिस डेली के लिए केवल 1 सेकंड में 300 शब्दों का लेख लिखा।

लेकिन रोबोट पत्रकारों के काम में सब कुछ इतना उत्तम नहीं होता, वे कभी-कभी ग़लतियाँ भी कर बैठते हैं। उदाहरण के लिए, 2015 में, एल्गोरिदम ने नेटफ्लिक्स की वित्तीय स्थिति का एक सिंहावलोकन तैयार किया। आधिकारिक Q2 रिपोर्ट का उपयोग करते हुए, AI ने लिखा कि कंपनी के शेयरों में 71% की गिरावट आई, जिससे निवेशकों की उम्मीदें कम हो गईं। वास्तव में, नेटफ्लिक्स के शेयर लगभग दोगुने हो गए, वे बस विभाजित हो गए। रोबोट पत्रकार इस तथ्य को ध्यान में नहीं रख सका, जबकि एक इंसान स्थिति को समझ गया होगा।

रोबोट पत्रकार: विशेषज्ञ की राय

"एक दिन वह दिन आएगा जब कोई मशीन पुलित्जर पुरस्कार जीतेगी"- क्रिस हैमंड (कथा विज्ञान)।

“रोबोट पत्रकार पहले से ही बड़े होकर समाचार मीडिया समुदाय का एक पूर्ण हिस्सा माने जाने लगे हैं। चाहे आप इसे पसंद करें या न करें, हमारा उद्योग इस घटना में सबसे आगे है।"- लारेंस डायरिक्स (यूनिवर्सिटी लिब्रे डी ब्रुक्सलेज़)।

"स्वचालन के लिए धन्यवाद, हम 4 हजार कंपनियों के लिए त्रैमासिक अद्यतन आय रिपोर्ट तैयार करते हैं, जबकि पहले उनकी संख्या लगभग 400 थी,"- जस्टिन मायर्स (एसोसिएटेड प्रेस)

संक्षेप में, हम ध्यान दें कि रोबोटिक पत्रकारिता की दिशा बेहद आशाजनक है और सक्रिय रूप से विकसित हो रही है। 2016 तक, मीडिया के लिए एआई सिस्टम विकसित करने वाली 11 कंपनियां थीं और उनकी संख्या तेजी से बढ़ रही है। अनुसंधान एजेंसी गार्टनर का अनुमान है कि 2018 तक, सभी व्यावसायिक सामग्री का पांचवां हिस्सा एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न किया जाएगा।

हालाँकि, पत्रकारिता पर रोबोटों के पूर्ण कब्ज़ा होने से डरने की कोई ज़रूरत नहीं है। जिन क्षेत्रों में रचनात्मकता और आउट-ऑफ़-द-बॉक्स सोच की आवश्यकता होती है, उन्हें अभी भी मानवीय इनपुट की आवश्यकता होगी।

रोबोट - लेखक 25 मार्च 2016

वैज्ञानिकों द्वारा पहले से निर्धारित इनपुट डेटा के सेट में मुख्य पात्रों का लिंग, कथानक का विवरण, साथ ही वाक्यांशों और वाक्यों का एक सेट शामिल था, जिनका उपयोग काम लिखते समय किया जाना था। इसके बाद, कार्यक्रम ने स्वतंत्र रूप से उपन्यास का पाठ तैयार किया, जिसे "द डे द कंप्यूटर राइट्स ए नॉवेल" कहा गया। एल्गोरिथम के संचालन के बारे में कोई अन्य विवरण प्रदान नहीं किया गया है।

उपन्यास के पाठ को इसमें भागीदारी के लिए नामांकित किया गया है साहित्यिक प्रतियोगिताजापानी विज्ञान कथा लेखक होशी शिनिची के नाम पर रखा गया, और जूरी द्वारा विचार के लिए स्वीकार कर लिया गया। प्रतियोगिता में प्रस्तुत की गई 1,450 प्रविष्टियों में से 11 विभिन्न टेक्स्ट-जनरेटिंग कार्यक्रमों का उपयोग करके लिखी गई थीं, लेकिन स्क्रीनिंग के चार चरणों के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके लिखा गया केवल एक उपन्यास ही अंतिम चयन में पहुंच पाया। वहीं, जूरी सदस्यों को यह नहीं पता था कि उपन्यास का लेखक एक "रोबोट लेखक" है।

जापानी लेखक हसे सातोशी के अनुसार, द डे द कंप्यूटर राइट्स ए नॉवेल काफी अच्छी तरह से लिखा गया है। हालाँकि, लेखक ने मशीन द्वारा लिखे गए पाठ में कुछ कमियाँ देखीं - विशेष रूप से, खराब चरित्र विकास।

यह पहली बार नहीं है कि गुणवत्तापूर्ण पाठ लिखने के लिए रोबोट का उपयोग किया गया है। इससे पहले, ऑटोमेटेड इनसाइट्स ने "रोबोट जर्नलिस्ट" सेवा वर्डस्मिथ के बीटा संस्करण तक मुफ्त पहुंच खोली थी, जो आपको डेटा सेट के आधार पर प्राकृतिक भाषा में लिखे गए छोटे नोट्स बनाने की अनुमति देता है।

यहाँ एक और दिलचस्प उदाहरण है.

स्कॉट हॉर्स्ले एक रोबोट से प्रतिस्पर्धा करते हैं। स्रोत: एक एनपीआर रिपोर्टर एक समाचार कहानी लिखने के लिए एक मशीन से दौड़ता है। कौन जीता? एनपीआर, 29 मई 2015

मई 2015 में, एनपीआर के व्हाइट हाउस संवाददाता और पूर्व बिजनेस पत्रकार स्कॉट हॉर्स्ले ने ऑटोमेटेड इनसाइट्स के वर्डस्मिथ लेखन एल्गोरिदम को एक साहसिक चुनौती जारी की। "हम देखना चाहते थे," एनपीआर लिखता है, "हमारा सबसे अच्छा पेन मशीन के सामने कैसा प्रदर्शन करेगा।" चूंकि एनपीआर एक रेडियो स्टेशन है, इसलिए बायो-पत्रकार को तेजी से लिखने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षित किया गया था। प्रतियोगिता की शर्तों के अनुसार, दोनों विरोधियों को डेनी की कैफे श्रृंखला की वित्तीय रिपोर्ट के प्रकाशन की प्रतीक्षा करनी थी और आगे बढ़ना था। इसके अलावा, स्कॉट को एक फायदा था - आखिरकार, वह डेनी का नियमित ग्राहक था। यहां तक ​​कि वहां उनकी एक पसंदीदा वेट्रेस जेनेवीव भी थी, जो उनके ऑर्डर को दिल से जानती थी: एक बेकन और अंडा सैंडविच। इससे कोई मदद नहीं मिली. हालाँकि... कैसे निर्णय करें।

रोबोट ने यह काम दो मिनट में किया, स्कॉट हॉर्स्ले ने - सात मिनट से कुछ अधिक समय में। एनपीआर दोनों नोट्स प्रकाशित करता है और पाठक को यह निर्धारित करने के लिए आमंत्रित करता है कि कौन सा पाठ रोबोट-जनित है और कौन सा मानव-निर्मित है।

पत्रकारिता "ट्यूरिंग टेस्ट"। स्रोत: एक एनपीआर रिपोर्टर एक समाचार कहानी लिखने के लिए एक मशीन से दौड़ता है। कौन जीता? एनपीआर, 29 मई 2015

निस्संदेह, रोबोट ने ग़लत नोट लिखा। इसमें स्पष्ट रूप से संख्याओं का घनत्व अधिक है और यह शैली में शुष्क है। जबकि स्कॉट ने, मेनू या जेनेवीव को याद करते हुए, कुछ ऐसे गीत लिखे जो वित्तीय रिपोर्ट के लिए आवश्यक नहीं थे। उदाहरण के लिए, उन्होंने वाक्यांश डाला: "बढ़ती बिक्री से पता चलता है कि उपभोक्ता पैनकेक, अंडे और हैश ब्राउन के लिए अपने बटुए खोलने को तैयार हैं।"

औपचारिक रूप से, रोबोट का शब्दकोश बड़ा है, क्योंकि इसमें भाषा की संपूर्ण शब्दावली शामिल होनी चाहिए (यह 1 मिलियन से अधिक शब्द है) अंग्रेजी भाषा). एक शिक्षित अंग्रेजी बोलने वाले व्यक्ति की शब्दावली 100 हजार शब्दों तक पहुंच सकती है। लेकिन रोबोट को सबसे अधिक बार शब्दों का उपयोग करना चाहिए, जिससे उसकी भाषा शुष्क हो जाती है। इसके अलावा, इस रोबोट की शब्दावली भी वित्तीय विशेषज्ञता तक ही सीमित है। उन्हें कभी यह ख्याल भी नहीं आया कि किसी वित्तीय रिपोर्ट में पाक कला या खेल के नाम (ग्रैंड स्लैम) का इस्तेमाल किया जा सकता है। इसके विपरीत, एक व्यक्ति आवृत्ति द्वारा सीमित नहीं है और वह संदर्भ और कल्पना का विस्तार करते हुए, अपनी पसंद के अनुसार दुर्लभ और दिखावटी शब्दों का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। इसके अलावा, एक मानव लेखक एक लेखक है क्योंकि वह मूल छवियों का उपयोग करता है। एक रोबोट को वित्तीय रिपोर्ट के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।

"लेकिन यह बदल सकता है," एनपीआर लिखता है। यदि मालिक वर्डस्मिथ को अधिक आरामदायक एनपीआर पाठों की सारणी खिलाने का निर्णय लेता है और एल्गोरिदम को थोड़ा बदल देता है, तो "वर्डस्मिथ" जल्दी से अपनी शब्दावली का पुनर्निर्माण करेगा, या इसके उपयोग की सीमाओं और सिद्धांतों का विस्तार करेगा। यह सब अनुकूलन योग्य है.

प्रतियोगिता किसने जीती? रोबोट ने अधिक तेजी से, अधिक कुशलता से लिखा। स्कॉट हॉर्स्ले, चाहे यह कितना भी घिसा-पिटा क्यों न हो, धीमा है, लेकिन अधिक मानवीय है। इस नोट के दर्शक फाइनेंसर हैं। क्या बटुए और पैनकेक के बारे में गीतात्मक प्रविष्टि उनके लिए मूल्यवान है? जब तक पाठक अभी भी इंसान हैं, रोबोट नहीं, तब तक, शायद, हाँ, यह मूल्यवान है।

सामान्य तौर पर, यह एक ड्रा है। हालाँकि दो मिनट बनाम सात... रेडियो के लिए, वित्तीय बाज़ार समाचारों के लिए, यह महत्वपूर्ण हो सकता है।
शैक्षणिक माहौल में एक बछेड़े और एक लोकोमोटिव के बीच यसिनिन प्रतियोगिता भी आयोजित की गई थी। 2012 में, कार्लस्टेड विश्वविद्यालय, स्वीडन में मीडिया और संचार के प्रोफेसर क्रिस्टर क्लेरवाल ने 46 छात्रों से दो खेल रिपोर्ट पढ़ने के लिए कहा - एक रोबोट द्वारा लिखी गई और एक मानव द्वारा लिखी गई। मानव नोट को रोबोटिक नोट के आकार में छोटा कर दिया गया था, लेकिन संपादक द्वारा रोबोटिक नोट को भी थोड़ा सही किया गया था: शीर्षक, लीड, पहला पैराग्राफ - जैसा कि एक संपादक आमतौर पर मीडिया में करता है। छात्रों को कई मानदंडों पर सामग्री का मूल्यांकन करने का निर्देश दिया गया था: निष्पक्षता, विश्वसनीयता, सटीकता, थकाऊपन, रोचकता, स्पष्टता, पढ़ने में आनंद, उपयोगिता, अखंडता, आदि।

नतीजों से पता चला कि एक नोट कुछ मापदंडों में जीता, तो दूसरा अन्य में। मानव पाठ को "अच्छी तरह से लिखा गया" और "पढ़ने में सुखद" मानदंडों के अनुसार अधिक अंक प्राप्त हुए। रोबोटिक पाठ को, अनुमानित रूप से, "निष्पक्षता", "स्पष्ट विवरण", "सटीकता" आदि मानदंडों के अनुसार अधिक अंक प्राप्त हुए। इसका मतलब है कि यह फिर से ड्रा है।

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यह भूचाल पत्रकारिता के इतिहास में दर्ज हो गया। 17 मार्च 2014 को सुबह 6:25 बजे, लॉस एंजिल्स टाइम्स के पत्रकार और प्रोग्रामर केन श्वेन्के की नींद झटके से खुल गई। वह कंप्यूटर की ओर भागा, जहां उसके क्वेकबॉट एल्गोरिथम द्वारा लिखा गया एक नोट पहले से ही प्रकाशन प्रणाली में उसका इंतजार कर रहा था। केन ने नोट को स्कैन किया और "प्रकाशित करें" बटन दबाया। इसलिए LAT भूकंप के बारे में लिखने वाला पहला मीडिया आउटलेट बन गया - झटके के 3 मिनट बाद। रोबोट पत्रकार अपने जैव-सहयोगियों से आगे है।

रोबोट द्वारा लिखा गया पहला भूकंप नोट।